एसेक्स विशेषज्ञ टीम के साथ आइआइआइटी-लखनऊ में काम करते हैं
देहरादून। यूनिवर्सिटी ऑफ एसेक्स, एक समर्पित यूके-आधारित सार्वजनिक अनुसंधान विश्वविद्यालय, जिसका लक्ष्य अपने छात्रों का समग्र विकास करना है, ने आज घोषणा की कि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और विश्लेषण के उपयोग से उत्तराखंड के जंगलों की आग से बेहतर तरीके से मुकाबला करने के लिए भारत में अपनी तरह की पहली परियोजना में संलग्न है। इस ऐतिहासिक परियोजना को यूके सरकार के वैश्विक चुनौतियां अनुसंधान कोष अर्थात ग्लोबल चैलेंजेज रिसर्च फंड द्वारा वित्त पोषित किया गया है और इसका नेतृत्व भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान, लखनऊ और एसेक्स विश्वविद्यालय में बहु-अनुशासनात्मक विशेषज्ञों की एक टीम कर रही है।
स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग, एसेक्स विश्वविद्यालय के डॉ हैदर रजा, डॉ विशाल कृष्ण सिंह, डॉ निहारिका आनंद (वायरलेस सेंसर नेटवर्क, 4 जी और 5 जी प्रौद्योगिकियों और आईओटी में विशेषज्ञ) के साथ परियोजना का नेतृत्व कर रहे हैं और आइआइआइटी लखनऊ से डॉ सौमेंदु चक्रवर्ती (इमेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन और मेडिकल इमेज एनालिसिस में विशेषज्ञ), सक्रिय रूप से समर्थन कर रहे हैं। टीम ने उत्तराखंड के पौड़ी गढ़वाल जिले में जंगल की आग के अंतर्निहित कारणों का व्यापक विश्लेषण पूरा कर लिया गया है और वायरलेस निगरानी प्रणाली के द्वारा जंगल को आग से बचाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस -सक्षम आईओटी किट तैनात करेगी। लंबी अवधि में यह जंगल की आग, मानचित्र प्रजातियों के वितरण और अवैध शिकार मार्गों का पूर्वानुमान लगाने के लिए ओ.टी सेंसर और ड्रोन-आधारित छवि कैप्चरिंग के संयोजन की व्यवहार्यता का पता लगाएगा।
परियोजना के बारे में बात करते हुए, एसेक्स विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान और इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग स्कूल के व्याख्याता डॉ हैदर रजा ने कहा, वायरलेस सेंसर और आईओटी डिवाइस आउटपुट के विश्लेषण ने हमें मौजूदा तरीकों के अप्रभावी होने के कारणों पर एक दृष्टिकोण दिया है। हमने एक घटना तीव्रता गणितीय मॉडल अर्थात इवेंट इंटेंसिटी मैथमेटिकल मॉडल विकसित किया है जो किसी वन्य क्षेत्र में कई ध्वनिक घटनाओं के बीच के विशिष्ट भेद को प्रकट करेगा।
हम एक इवेंट डिटेक्शन एल्गोरिदम भी विकसित करना चाह रहे हैं जो सटीक अनुमान और निर्णय लेने के लिए कई ध्वनिक घटनाओं और इसके ऊपर डेटा वर्गीकरण एल्गोरिदम की सटीक रिपोर्ट दे सके। आईआईआईटी-एल की टीम बहुत सहायक रही है और हर क्षेत्र में परियोजना के लिए कई विशेषज्ञ इनपुट लाई है जो अमूल्य रहे हैं। ग्लोबल चैलेंजेस रिसर्च फंड को उनके निरंतर समर्थन के लिए धन्यवाद देना चाहता हूं जो अब तक परियोजना की प्रगति में सहायक रहा है।” ग्लोबल चैलेंजेस रिसर्च फंड को उनके निरंतर समर्थन के लिए धन्यवाद देना चाहता हूं जो अब तक परियोजना की प्रगति में सहायक रहा है।
